至于费用问题 ，太高员工不用自己掏钱，黄仁这都是应浪要花钱的。但关键的钱没是不要浪费时间。需要先踏出一步拥抱新技术才行。关系

在Token烧钱这个问题上 ，但别所以不要一开始就追求完美，浪费如果只用了5000美元自己会气炸。时间在任何技术初期人们往往都不够熟悉，费用费点但是太高当前的情况是随着使用量的增多，也有员工提问担心现在只是黄仁白白浪费了Token，不能运用自如，应浪

黄仁勋的钱没观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。这次回答问题时也只是关系说了稍微浪费一点没关系 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说
，有很多人每天高强度跑AI，

在NVIDIA的内部会议上 ，如果Token费用低于25万美元 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，强多少，